Теория вероятности в ставках на спорт: как вычислить шансы ставки на прибыль и оценить исход матча

Теория вероятности в ставках на спорт

Для большинства игроков ставки на спорт — всего лишь увлечение, хобби. Впрочем, его часто сравнивают с точными науками, прежде всего — с математикой и статистикой. Отличий, конечно, хватает, но кое-что общее тоже имеется.

Например, в обеих областях время от времени происходят случайные события. В математике их вероятность высчитывается и объясняется при помощи формул. Но реально ли использовать такой подход в ставках? Собственно, для этого и есть теория вероятности.

Теория вероятности — раздел математики, изучающий закономерности случайных событий и величин, а также их свойства. Она позволяет определить вероятность какого-либо события по сравнению с другим.

Есть три подхода определения вероятности — априорный (метод Байеса), эмпирический и субъективный.

При априорном подходе вероятность каждого события определяют заранее. Например, при подбрасывании идеально симметричной монетки вероятность выпадения орла или решки равна 50%. А при подбрасывании игральной кости она меньше — 1 из 6, по количеству сторон.

Согласно методу Байеса, при каждом подбрасывании будет поочерёдно выпадать орёл или решка. В реальности подобное случается крайне редко и только до определённого момента. Орёл или решка может выпасть несколько раз подряд, но при многократном подбрасывании монетки соотношение выравнивается. Неравномерное распределение в математике называют дисперсией.

Эмпирический метод предлагает определить вероятность события по формуле:

P = N / X, где N — количество подходящих исходов, X — количество всех возможных исходов.

Например, «Арсенал» на новом стадионе выиграл 10 из 22 домашних матчей у «Тоттенхэма». Тогда вероятность победы «канониров» в следующем дерби Северного Лондона на своём поле равна 45,5% (10/22).

Наконец субъективная вероятность оценивается на основе опыта наблюдателя, общественного мнения или анализа конкретной ситуации. При оценке вероятности стараются принять во внимание максимально возможное количество доступных факторов.

Marc Atkins/Getty Images

Зачем нужен математический анализ в ставках на спорт

Математику активно используют профессиональные игроки и работники букмекерских контор, которые занимаются выставлением линий на то или иное событие. Конвертировав статистические данные в цифры и проведя математический анализ планируемых ставок, можно определить следующие показатели:

• средний показатель угловых ударов;
• ожидаемый процент владения мячом каждой из команд;
• количество ударов в створ ворот;
• долю нереализованных моментов от общего числа проведённых атак;
• количество фолов, жёлтых и красных карточек;
• число аутов и т.д.

Следовательно, математический расчёт ставок повышает шансы игрока на прибыль, поскольку обеспечивает его дополнительной информацией. А главное — помогает обнаруживать выгодные коэффициенты.

Как определить маржу букмекера и понять вероятность исхода

Коэффициент на исход отражает вероятность события с точки зрения букмекеров. Однако есть важный нюанс, о котором не знают некоторые новички. Речь о марже.

Маржа — это главный источник стабильного заработка букмекера. Так называется комиссия, которая заложена в каждый из выставленных коэффициентов.

Без знания этих терминов рассчитать вероятность исхода нельзя. Для вычисления ожидаемой вероятности используется простая формула:

Х = 1/K, где K — коэффициент букмекера.

David S. Bustamante/Soccrates/Getty Images

Пример расчёта вероятности и маржи в ставках на спорт

Предположим, вас интересует матч чемпионата Испании по футболу между «Барселоной» и «Атлетико». Букмекер предлагает коэффициент 1.65 на победу хозяев, 4.70 на ничью и 5.00 на успех гостей. Вычисляем вероятность:

● Победа «Барселоны» 0.606 (60,6%): 1/1.65.

● Ничья 0.2127 (21,27%): 1/4.70.

● Победа «Атлетико» 0.2 (20%): 1/5.00.

В сумме получаем 1.0187: 0.6060 + 0.2127 + 0.2000.

Маржа составляет около 1,2%: (1.0187 — 1) х 100 = 1,187%.

Как определить ценность ставки, что такое валуй в ставках на спорт

Итак, коэффициент показывает оценку вероятности исхода по мнению букмекеров. Ошибки допускают все, в том числе и аналитики контор. Потому некоторые исходы являются недооценëнными. На языке бетторов такие ставки называют валуйными.

Ставка валуйная, если:

K х P > 1, где K — коэффициент, P — ваша оценка вероятности.

Например, в матче Лиги чемпионов «Реал» — «Ювентус» букмекеры дают коэффициент 1.80 на победу хозяев, 4.40 на ничью и 4.60 на выигрыш гостей.

Вы провели анализ матча и решили, что вероятность ничьей составляет 25%.

Оцениваем ставку:

4.40 х 0.25 = 1.10 > 1, ставка валуйная.

Для определения математического ожидания прибыли на дистанции используется формула:

N x Х x (K х P — 1), где N — количество ставок, P — ваша оценка вероятности, K — коэффициент, Х — сумма ставки.

Если вы верно оценили шансы в приведённом примере и сделаете 20 аналогичных ставок на сумму 1000 рублей каждая, то прибыль составит 2000 рублей: 20 х 1000 x (4.40 x 0.25 — 1).

Если вы научитесь правильно оценивать вероятность исходов, валуйные ставки обеспечат прибыль на дистанции. Помните, что методов объективной оценки того или иного исхода не существует. И даже самая недооценённая ставка может не зайти.

Sportinfoto/DeFodi Images via Getty Images

Что такое дисперсия в ставках на спорт, в чём суть

Дисперсией называется разброс случайной величины относительно её математического ожидания. Мы уже сталкивались с ней в начале текста, когда говорили о подбрасывании монетки.

Определять вероятность длительных серий поражений или побед можно по формуле:

D = (1 – 1/коэффициент) в степени S, где S — количество необходимых результатов (побед и поражений) подряд.

Например, в хоккейном матче «Салават Юлаев» — «Авангард» аналитики дают коэффициент 2.50 на победу хозяев, а счёт в серии до четырёх побед — 3-1 в пользу омичей. Вероятность выигрыша уфимцев равна 0.40: 1/2.50.

В теории «Салават» должен победить в четырёх матчах из 10. В реальности казанцы могут как выиграть во всех случаях, так и остаться без побед. Однако на дистанции результаты приблизятся к математическому ожиданию.

Например, вероятность трёх побед подряд в приведённом примере составляет 0.064: (1 — 1/2.50) ^ 3. То есть шансы команды одержать победу в серии и пробиться в следующий раунд составляют 6,4%.

На деле вычисления содержат погрешность, поскольку в случае победы уфимцев коэффициенты на следующую игру могут измениться.

Метод Монте-Карло в ставках на спорт

Методом Монте-Карло называется моделирование всех возможных исходов при заданных параметрах. Чем больше факторов вы учтёте, тем точнее получите вероятность по тому или иному выбору.

При совершении ставок на спорт в букмекерских конторах опытные игроки советуют учитывать не только коэффициенты в линии, но и собственную оценку вероятности. Чтобы идти в плюсе на дистанции, вы должны находить и заигрывать валуйные ставки.

Не стесняйтесь использовать математику в ставках на спорт. Это не гарантия успеха, но хорошая защита от необдуманных действий.